أكاديمية الذكاء الاصطناعي · إصدار 2026 · القدرات قبل كل شيء

من أول موجه
إلى أنظمة تستحق الثقة.

منهج مجاني وعملي للأساتذة والباحثين والمطورين. تعلم الأسس التي تبقى بعد تغير الأدوات: السياق، والاسترجاع، والاستدلال، والمهارات، والتقييم، والأمن، والحوكمة. أسماء المنتجات أمثلة فقط، أما المبادئ فهي جوهر المنهج.

ابدأ من المستوى الأول اطلع على أطلس القدرات

4 مستوياتأكثر من 90 مفهوما أساسيامختبر نقل المهاراتبحث مباشر

ابدأ من هنا

اختر المسار الأقرب إلى عملك.

لا تحتاج إلى قراءة كل شيء بالترتيب. ابدأ بالمسار الأقرب إلى مسؤوليتك، ثم عد إلى المختبرات والمراجع عند الحاجة.

المسار 01

أستاذ

صمم التعلم، واحكم بالأدلة، وقدم تغذية راجعة يستفيد منها المتعلمون.

المستوى 1 · الأساس →مختبر نقل المهارات →مختبر الأدلة →

المسار 02

باحث

أنشئ مراجعة تستند إلى المصادر، وتتبع الاستشهادات، ووثق مصدر المعلومات.

دفاتر المصادر →الاسترجاع والتقييم →مختبر الأدلة →

المسار 03

مطور

أعد منظومة محلية، واربط الاسترجاع بالأدوات، ثم اختبر النظام.

المستوى 2 · منظومتك →أنشئ واختبر →أطلس القدرات →

المسار 04

قيادي

صمم الإشراف والأمن وقاعدة التوقف قبل التوسع.

المستوى 4 · الحوكمة →أطلس القدرات →المصادر الأولية →

الأسس الثابتة

أسس تبقى بعد زوال الأدوات.

تتغير المنتجات كل ثلاثة أشهر. الطبقات أدناه هي موضع المهارة التي لا تتقادم. تعلم الطبقة، ثم اختر الأداة التي تناسب سياقك وميزانيتك ومخاطرك.

النية وتصميم المهمة

حدد القرار والجمهور والأدلة ومعيار الإنجاز قبل اختيار النموذج.

تحويل طلب غامض إلى موجز واضح وقابل للتنفيذ.

السياق والذاكرة

قرر ما يراه النموذج، وما يتذكره، وما يجب ألا يحتفظ به أبدا.

حدود السياق، مجموعات المصادر، الحالة والصلاحيات.

الاسترجاع والأدلة

أدخل معرفة خاصة أو حديثة أو قابلة للاستشهاد بدلا من الوثوق بذاكرة النموذج.

التقطيع، البحث الهجين، إعادة الترتيب، الاستشهاد والاستناد إلى الأدلة.

الاستدلال والتوليد

فكك المهام الصعبة، واختر مقدار الجهد، وقارن البدائل، وتحقق من الخطوات.

العينات، الحساب عند الاستدلال، المخرجات المهيكلة والمعايرة.

الأدوات والفعل

اربط النموذج بالحاسبات وقواعد البيانات والمتصفحات وواجهات API عبر واجهات محدودة وقابلة للتدقيق.

مخططات الأدوات، وMCP، والعزل، والتنفيذ الآمن.

المهارات والإجراءات

ضع سير عمل الخبير في تعليمات محفوظة وأمثلة وسكربتات واختبارات.

SKILL.md، والكشف التدريجي، والمجموعات المرجعية، والصيانة.

التقييم والمراقبة

اختبر الصحة والاستناد إلى الأدلة والتكلفة وزمن الاستجابة والضرر على مهام حقيقية.

تقييمات المهام، وسجلات التتبع، واختبارات الانحدار، والمراجعة البشرية.

الحوكمة والمساءلة

حدد الغرض، والصلاحيات، والإشراف، وسبل التظلم، وقاعدة التوقف.

فئات المخاطر، التوثيق، التدقيق والقرار البشري.

ما يتغير

أسماء النماذج وإصداراتها وأسعارها
حدود السياق والواجهات
المتصدرون في اختبارات الأداء وصيغ الوسائط
المنتج الشائع هذا الربع

ما يبقى

تأطير المشكلة وجودة المصادر
تصميم السياق والاسترجاع
التحقق والتقييم
الصلاحيات والأمن والمساءلة
القدرة على التقاط الخبرة ونقلها

المستوى 1 · المبتدئ

فكر بوضوح، وتحقق من كل شيء.

الذكاء الاصطناعي شريك في التفكير، لكنه ليس قاعدة بيانات ولا وسيلة لمعرفة الحقيقة من تلقاء نفسه. يبني هذا المستوى النماذج الذهنية وعادات السياق والتحقق التي تجعل كل نظام لاحق أكثر أمانا.

1.1

كيف يعمل النموذج فعلا

يولد النموذج اللغة كلمة بعد أخرى، اعتمادا على السياق الذي تقدمه. قد يكون مفيدا دون أن يكون صحيحا، وقد يبدو واثقا دون أن يكون دقيقا. ابدأ بفهم الآلية، لا بالتسويق.

النموذج يتوقع ما يأتي بعد النص. التدريب على النصوص يمنحه بنية إحصائية، لا حقائق مضمونة. اطلب المصادر وتحقق من الادعاءات التي تهمك.
السياق مورد محدود. كل ما يعرفه النموذج عن مهمتك يأتي من الموجه، أو الأدلة المستدعاة، أو مخرجات الأدوات، أو الذاكرة. وزيادة النص لا تعني بالضرورة زيادة الفائدة.
إطالة السياق قد تضعف الانتباه. السياقات الطويلة والمكررة تشتت النموذج وتخفي المعلومة المهمة. لخص الأدلة ورتبها بدلا من ملء النافذة.
الاستدلال يستهلك حسابات. بعض الأنظمة تبذل جهدا أكبر في المسائل الصعبة. اطلب خطة ونقدا ومسارا بديلا، لكن تحقق من النتيجة في النهاية.
الطلاقة ليست دليلا على الدقة. قد يكون الجواب المصقول خاطئا. اسأل: ما الذي سيغير الجواب؟ وما الدليل الناقص؟ وأين يقع عدم اليقين؟
المجاملة المفرطة نمط فشل. كثيرا ما يوافق النموذج المستخدم لمجرد الموافقة. اطلب رأيا مخالفا وأمثلة مضادة ومراجعة نقدية.
الذاكرة حالة تحتفظ بها أنت. ما لم يخزن المنتج ذاكرة صراحة، افترض أن كل جلسة جديدة تبدأ من الصفر. عامل الذاكرة كبيانات لها صلاحيات وتاريخ انتهاء.
تعدد الوسائط يغير نوع الأخطاء. الصور والصوت والفيديو تضيف أخطاء في التعرف والإدراك والتوليد. تحقق من كل قناة على حدة.

قاعدة عملية. استخدم النموذج لتوسيع الخيارات وتسريع المسودة الأولى. واحتفظ بالحقيقة والحكم والمساءلة في يد الإنسان.

1.2

اكتب موجزا قابلا للتنفيذ

الموجه تعليمة قصيرة. الهدف ليس صياغة بارعة، بل سياق كاف لشخص كفؤ آخر، أو لوكيل، لينفذ المهمة دون أسئلة توضيحية كثيرة.

01
الموقف
ما الذي يحدث، ولماذا الآن، وما الذي جرب سابقا؟
02
الجمهور
من سيقرأ المخرجات أو يستخدمها؟ وماذا يعرف مسبقا؟
03
المصادر
أي الوثائق أو البيانات أو الأمثلة موثوقة؟ وما الذي يجب تجاهله؟
04
المهمة
استخدم فعل أمر واضحا: قارن، حدد، صمم، استخرج، انقد، لخص.
05
القيود
الطول واللغة ومستوى القراءة والميزانية والأدوات والخصوصية وما يجب الحفاظ عليه.
06
المخرجات
جدول أو مذكرة أو مخطط JSON أو خطة درس أو مخطط شرائح أو سجل قرار.
07
الأدلة
اطلب استشهادات وملاحظة ثقة وحجة مضادة أو خطوة تحقق.
08
معيار الإنجاز
أي اختبار يثبت أن المخرجات مفيدة وكاملة وآمنة بما يكفي؟

موجه ضعيفغامض

اكتب خطة درس عن الذكاء الاصطناعي.

موجه قوي

أنت مكون للأساتذة في المغرب. صمم درسا من 90 دقيقة لفائدة 30 أستاذا متدربا بمستويات رقمية متفاوتة. الموضوع: استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإعداد تقويم تكويني. القيود: لا أدوات مدفوعة، بديل واحد دون إنترنت، و10 دقائق لنقاش نقدي حول الهلوسة والخصوصية. المخرجات: جدول يضم الوقت والنشاط وتحركات المكون والمواد ودليل التعلم. أضف تقويما ختاميا سريعا. إن كان شرط مستحيلا فقل ذلك قبل الكتابة.

الموجه القوي يحدد الموقف والجمهور والمصادر والمهمة والقيود والصيغة والأدلة ومعيار الإنجاز. هذا هو جوهر العمل.

إذا كان الموجز غير واضح لزميل كفء، فسيحتار فيه النموذج أيضا. الوضوح لا يحد من الإبداع، بل يجعله قابلا للاستخدام.

1.3

تحقق قبل أن تثق

التحقق عملية منظمة، لا انطباع عابر. أنشئ سجلا للادعاءات في كل ما يهم: الأسماء والأرقام والتواريخ والاستشهادات والعلاقات السببية والتوصيات.

افصل الادعاءات عن الأسلوب. استخرج الوقائع في جدول قبل أن تعجب بالنثر.
عد إلى الدليل الأولي. فضل البحث أو القانون أو مجموعة البيانات أو الوثيقة الرسمية على ملخص الملخص.
تحقق من الاستقلال. خمسة مقالات تنقل بيانا صحفيا واحدا هي مصدر واحد، لا خمسة.
أعد الحساب. تحقق من المجاميع والنسب والوحدات والتواريخ. الطلاقة ليست حسابا.
افحص الاقتباسات. افتح المقطع المستشهد به؛ تحقق من وجوده ومن دعمه للادعاء.
سجل عدم اليقين. اذكر ما هو مجهول أو متنازع عليه أو مستنتج أو مبني على أدلة ضعيفة.
أعلن عن الاستخدام المؤثر. اتبع قواعد المجلة أو المؤسسة التعليمية أو جهة العمل أو الناشر.

الادعاء	الدليل	الحالة	ما الذي سيغيره
السياسة تنطبق على جميع المدارس.	مرسوم رسمي، المادة 3	متحقق	تعديل أحدث أو استثناء في النطاق
التدخل حسن النتائج.	مسودة بحثية، 42 حالة، بلا مجموعة ضابطة	ضعيف	دراسة مضبوطة أو تكرار
دقة النموذج 97%.	مدونة مورد	غير متحقق	تقييم مستقل على بياناتك
الاقتباس يدعم الحجة.	المصدر الأصلي، ص14	متحقق	سياق ناقص في الصفحة نفسها

قد يبدو سجل الادعاءات مملا، لكنه أسرع طريقة لالتقاط خطأ واثق قبل أن يصل إلى متعلم أو مجلة أو قرار عام.

العلامة المائية وإثبات المصدر قرينة، لا حكم. قد تشير علامة مائية غير مرئية إلى أن المحتوى أنشئ أو عدل بنظام متوافق. وقد تسجل بيانات اعتماد رقمية الأصل والتعديلات. لكن أيا منهما لا يثبت صحة الادعاء، وغياب العلامة لا يثبت الأصل البشري. تعامل مع إثبات المصدر كقرينة ضمن سلسلة الأدلة.

1.4

دفاتر تعتمد على المصادر

دفتر يعتمد على مصادر محددة يقيد الإجابات بمجموعة وثائق تختارها أنت، ثم يعرض استشهادات تعود إلى المصدر. إنه أحد أكثر أنماط البحث فائدة — وأسهلها في المبالغة في الثقة.

قدرة

اسأل مصادرك

ارفع الأبحاث والملاحظات والنصوص المفرغة وصفحات الويب، ثم اسأل. اطلب استشهادات داخلية وافتح كل استشهاد قبل استخدام الإجابة.

أمثلة: Gemini Notebook (سابقا NotebookLM)، Elicit، Consensus، SciSpace.

قدرة

استخدم المصادر لإنتاج مواد دراسة

ولد إحاطة أو خريطة ذهنية أو ملخصا صوتيا أو بطاقات مراجعة أو مخطط شرائح. تحقق من كل ادعاء مقابل المقطع الأصلي.

أمثلة: أدوات دفاتر تعتمد على المصادر؛ والمادة مسودة لا مصدر.

قدرة

أنشئ جدول أدلة

استخرج السؤال والمنهج والعينة والنتيجة والحدود والاستشهاد في جدول قابل للمقارنة. استخدمه لرؤية الخلاف، لا لتسويته بمتوسط.

أمثلة: جدول بيانات ودفتر؛ لا حاجة لأداة واحدة بعينها.

01
حدد السؤال
اكتب القرار والنطاق ومعايير الإدراج قبل جمع المصادر.
02
انتق المجموعة
فضل المصادر الأولية والحديثة والمستقلة. سجل سبب إدراج كل مصدر.
03
استخرج الأدلة
املأ سطرا لكل مصدر: الادعاء والمنهج والعينة والنتيجة والحدود والصفحة.
04
اكتب التركيب مع الاستشهادات
اطلب تركيبا يستشهد بالمصادر المختارة فقط ويشير إلى الخلافات.
05
دقق الاستشهادات
افتح كل استشهاد. تحقق من وجود المقطع وسياقه ودعمه للجملة.
06
سجل الفجوات
سجل المصادر الناقصة والأسئلة بلا جواب والقرار الناتج.

لا يستطيع الدفتر الاستدلال إلا على ما تقدمه له. ولن يخبرك بالمصادر التي نسيتها. يبقى اختيار المصادر ومعايير الإدراج والحكم النهائي عملا بشريا.

1.5

اختر القدرة، لا العلامة التجارية

كل منتج مجرد تفصيل تنفيذي. اربط المهمة بالقدرة أولا، ثم اختر أداة تناسب بياناتك ولغتك وميزانيتك ومخاطرك.

الشرح العكسي: اشرح X بثلاثة مستويات، ثم اذكر مفهوما خاطئا شائعا.
النقد أولا: اسرد نقاط الضعف ورتب المخاطر قبل أي إعادة كتابة.
الاستخراج المنظم: ادعاء ودليل وثقة ومعلومة ناقصة في جدول.
التعلم من الأمثلة: أعط مثالين على النبرة أو الصيغة المطلوبة ثم اطلب ثالثا.
الاختبار العدائي: اطلب أقوى مثال مضاد والدليل الذي يهدم مسودتك.
خطط، وافق، نفذ: اطلب خطة ونقطة مراجعة بشرية قبل أي إجراء لا رجعة فيه.

استرجاع

معرفة حديثة

ابحث وتصفح واستشهد بمعلومات حديثة عندما لا تكفي بيانات التدريب.

أمثلة: مساعدون متصلون بالبحث ومحركات بحث علمي.

تحليل

وثائق خاصة

استخرج وقارن وركب وثائق لا تغادر بيئتك المضبوطة.

أمثلة: منظومات RAG محلية ودفاتر تعتمد على المصادر.

استدلال

خطط وقرارات

فكك المشكلة، قارن الخيارات، اكشف الافتراضات واختبر الخطة.

أمثلة: مساعدو استدلال؛ المنهج أهم من الشعار.

إبداع

وسائط وبنية

اكتب نصا أو صورا أو صوتا أو فيديو أو كودا أو جداول أو شرائح — ثم تحقق من الحقوق والوقائع والدقة.

أمثلة: مولدات متعددة الوسائط مع فحص المصدر والموافقة.

فعل

أدوات وسير عمل

اقرأ بيانات، استدع واجهات، نفذ كودا، حدث سجلات أو أرسل رسائل بصلاحيات محدودة.

أمثلة: وكلاء يستخدمون الأدوات ومحركات سير العمل.

تقييم

جودة وأمان

اختبر نجاح النظام على مهامك، لا إعجاب العرض فقط.

أمثلة: مجموعات اختبار لكل مهمة ومعايير ومراجعة آثار.

اختبار المتانة. إن اختفى المنتج غدا، هل تستطيع وصف القدرة وسير العمل ومعيار الدليل؟ إن لم تستطع فأنت تعلمت زرا لا مهارة.

نقطة تحققهل تستطيع تحويل مهمة حقيقية إلى موجز قابل للتنفيذ، والتحقق من ادعاءاته، وشرح القدرة التي استخدمتها؟

↑ العودة إلى الخريطة التاليتحكم في منظومتك. ←

المستوى 2 · المتوسط

تحكم في منظومتك.

الذكاء المحلي والخاص قرار تصميمي: مزيد من التحكم والخصوصية وزمن استجابة أقل، مقابل عتاد وصيانة وحدود في النماذج. المهارة الأساسية هي معرفة ما يعمل أين، وبأي صلاحيات وأدلة.

2.1

محلي أم مستضاف أم هجين؟

لا توجد منظومة تصلح للجميع. الأفضل هو ما يناسب بياناتك ومتطلبات زمن الاستجابة والجودة والميزانية وقدرتك على الصيانة.

المعيار	محلي	واجهة مستضافة	هجين
التحكم في البيانات	الأقوى: تبقى البيانات على الجهاز	يتوقف على العقد والاحتفاظ	اجعل البيانات الحساسة تعالج محليا
سقف الجودة	محدود بالعتاد والنماذج المفتوحة	غالبا الأعلى والأسرع تطورا	استخدم كل خيار حيث يقوى
زمن الاستجابة	منخفض وثابت بلا شبكة	شبكة + طابور المزود	خزن البيانات ووجه الطلبات بوعي
التكلفة	عتاد وطاقة وصيانة	دفع لكل رمز أو اشتراك	قلل تكلفة المسار الأكثر استهلاكا
العبء التشغيلي	التحديثات والأمن مسؤوليتك	المزود يدير النموذج	نظامان للمراقبة
مخاطر الارتباط بالمزود	منخفضة إذا كانت الصيغ مفتوحة	مخاطر متعلقة بالمزود والأسعار	صمم نواة قابلة للنقل

استخدم المحلي عندما لا يمكن إخراج البيانات، أو عندما يهم زمن الاستجابة، أو تكون الاتصالات غير موثوقة. واستخدم المستضاف عندما تهم الجودة العالية والمرونة والتغطية متعددة الوسائط. وغالبا يكون الحل الهجين هو الأكثر واقعية.

2.2

المنظومة المحلية طبقة بطبقة

حافظ على خمس طبقات منفصلة: بيئة التشغيل، والواجهة، والنموذج، والبيانات، والتقييم. هذا الفصل يتيح استبدال طبقة دون إعادة بناء المنظومة كلها.

عدد المعاملات إشارة تقريبية للقدرة، لا ضمان للجودة.
التكميم يقلل الذاكرة وقد يقلل الدقة؛ اختبر المقايضة على مهامك.
طول السياق ليس مجانيا: الموجهات الأطول تستهلك ذاكرة ووقتا أطول، وقد تضعف جودة الانتباه.
تغطية اللغة تهم للعربية والفرنسية والدارجة والعمل المختلط.
الرخصة والمصدر يحددان إمكانية النشر.
دعم الأدوات والمخرجات المهيكلة يحددان إمكانية دمجه في سير عمل.

الذاكرة	نماذج محلية مريحة	ما تتوقعه
8 غيغابايت	1B–4B مكممة	محادثة أساسية وملخصات واستخراج سريع؛ استدلال محدود.
16 غيغابايت	7B–9B مكممة	نقطة التوازن المحمولة للكتابة والتدريس والمساعدة البرمجية.
24 غيغابايت VRAM	13B–14B وبعض 20B+	سياق أطول وتكرار أسرع؛ وكلاء برمجة أفضل.
48 غيغابايت+ VRAM	30B–70B مكممة	استدلال محلي قوي؛ محطة عمل أو عدة GPUs.
Apple Silicon	الذاكرة الموحدة هي الميزانية	كفاءة لـ8B–30B؛ راقب ضغط الذاكرة وطول السياق.

منظومة مثال · الأوامر توضيحية وليست توصية

# 1. Runtime: run a model on your machine
runtime pull <model>
runtime run <model>

# 2. Interface: chat, documents and users
#    (desktop app or self-hosted web interface)

# 3. Model: choose by task, language and memory budget
# 4. Data: a folder of trusted documents + access rules
# 5. Evaluation: 20 real tasks with expected answers
#
# Before adding tools or memory, write down permissions.

النموذج الذي يتسع للذاكرة ويجيب بسرعة يعلمك أكثر من نموذج ضخم يتطلب التبديل مع القرص. اختبر الأداء على لغتك ومهامك.

لوحة الصدارة ليست تقييما. أنشئ مجموعة مرجعية صغيرة من وثائقك وقراراتك الحقيقية، وقدر الدقة والرفض وزمن الاستجابة والتكلفة.

2.3

من المحادثة إلى الوكيل

الوكيل حلقة: يلاحظ، ويخطط، وينفذ، ثم يتحقق. الاستقلالية قرار يتعلق بالصلاحيات، لا ميزة في المنتج. تقدم خطوة واحدة في كل مرة.

أقل صلاحية: امنح القراءة قبل الكتابة؛ لا تشارك بيانات مدير أبدا.
العزل: شغل الأدوات غير الموثوقة في بيئة مؤقتة بلا ملفات شخصية.
بوابات الموافقة: اطلب تأكيدا للمدفوعات والنشر والحذف والرسائل الخارجية.
أثر التدقيق: سجل استدعاءات الأدوات والمدخلات والمخرجات والموافقات وإصدار النموذج.
أمان التكرار: اجعل التشغيل المتكرر آمنا؛ إعادة المحاولة يجب ألا تكرر الإجراء.
مفتاح الإيقاف: استطع إيقاف الوكيل وسحب الصلاحيات والتراجع عن عمله.
مراجعة الذاكرة: افحص وصحح وأنه ما يتذكره الوكيل عن الأشخاص.

01
الإجابة
يولد النظام نصا من السياق. لا وصول للبيانات ولا آثار جانبية.
02
الاسترجاع
يقرأ مصادر مختارة وعليه الاستشهاد بها. الوصول للقراءة فقط.
03
استدعاء الأدوات
ينفذ حسابات أو يستعلم قواعد بيانات أو يستخدم API. المدخلات والمخرجات تسجل.
04
التذكر
يخزن حالة مفيدة بين الجلسات. للذاكرة مالك ونطاق وتاريخ انتهاء.
05
الجدولة
يعمل عند حدث محدد. المهام قابلة للتكرار بأمان والأعطال ظاهرة.
06
الفعل بموافقة
يرسل أو ينشر أو يدفع أو يحذف فقط بعد بوابة بشرية — ومع مسار تراجع.

مثلث تسريب البيانات. بيانات خاصة + محتوى غير موثوق + قناة اتصال خارجية = مزيج عالي الخطورة. اكسر ضلعا واحدا على الأقل قبل نشر وكيل. قد تحتوي وثيقة على تعليمات؛ وقد تحتوي صفحة ويب على هجوم؛ وقد تسرب أداة بيانات.

2.4

المهارات كملفات محمولة

المهارة عبارة عن مجلد يضم تعليمات وأمثلة وسكربتات ومراجع، ولا يحمله الوكيل إلا عند الحاجة. أصبح SKILL.md واجهة محمولة للمعرفة الإجرائية.

الطبقة	ما هي	متى تحمل	مناسبة لـ
موجه	تعليمات لمحادثة واحدة	كل طلب	سياق فوري وأسلوب
مهارة	مجلد يضم SKILL.md وملفات اختيارية	عند مطابقة المهمة	سير عمل خبير قابل لإعادة الاستخدام
أداة	دالة بمخطط وصلاحيات	عند استدعاء النموذج	إجراءات حتمية ووصول للبيانات
وكيل	حلقة تخطط وتستدعي أدوات وتتحقق	لمهمة كاملة	عمل متعدد الخطوات بإشراف

SKILL.md · البنية الدنيا

---
name: rubric-feedback
description: Review a student draft against a rubric and produce prioritised feedback. Use when a teacher asks for formative feedback on a written assignment.
---

# Rubric feedback

## Inputs
- The draft
- The rubric with criteria and levels
- The course level and language

## Procedure
1. Check that the rubric covers the task.
2. Quote evidence from the draft for each criterion.
3. Give one strength, one priority fix and one next step.
4. Do not invent evidence or rewrite the whole draft.

## Output
A table: criterion, level, evidence, feedback, next step.

## Verification
Every judgement must point to a quotation from the draft. If the rubric is ambiguous, ask before grading.

## Failure modes
- Flattery without evidence
- Grading criteria not in the rubric
- Exposing student data outside the approved environment

## Permissions
Read the draft only. Do not publish, email or modify the original.

الكشف التدريجي: يرى الوكيل الاسم والوصف أولا، ويقرأ SKILL.md عند الحاجة، ثم يفتح السكربتات أو المراجع فقط عند الضرورة.

المهارة برمجية. اعتمد إصدارها، وراجع كل ملف، واختبرها على مجموعة مرجعية. ولا تثبت مهارة من مصدر غير موثوق دون تدقيق السكربتات والاتصالات الشبكية.

2.5

أتمتة صغيرة تصمد

الأتمتة ليست ربط كل شيء بكل شيء. ابدأ بقرار متكرر، ومصدر واحد للحقيقة، ونقطة مراجعة بشرية.

مثال

فرز البريد الأكاديمي

صنف رسالة، استخرج موعدا، أنشئ مهمة واكتب ردا للموافقة.

أمثلة: بريد + قواعد + نموذج + مدير مهام.

مثال

ملخص بحثي

راقب تدفق مسودات، فلتر وفق معايير، لخص باستشهادات وأرسل ملخصا أسبوعيا.

أمثلة: OpenAlex/arXiv + نموذج + بريد.

مثال

توجيه طلبات التكوين

تحقق من النموذج، وأثر المؤسسة، وقدر الملاءمة، وحدد المسار، واكتب متابعة.

أمثلة: Webhook + قواعد + نموذج + CRM.

مثال

إحاطة الاستوديو الأسبوعية

اجمع النماذج، احسب الاتجاهات، لخص، أرشف وأبلغ المسؤول.

أمثلة: Cron + قاعدة بيانات + نموذج + بريد.

01
المشغل
نموذج أو بريد أو جدولة أو webhook أو تغيير ملف يبدأ سير العمل.
02
التحقق
افحص الحقول والصلاحيات وجودة البيانات قبل استهلاك رموز النموذج.
03
الاسترجاع
استدع أصغر مجموعة أدلة لازمة للقرار.
04
القرار
استخدم قواعد حتمية حيث أمكن، والنموذج للغموض فقط.
05
الصياغة
أنشئ ردا أو مهمة أو ملخصا أو توصية، لا إجراء لا رجعة فيه.
06
الموافقة
يراجع إنسان الحالات عالية الأثر أو المنخفضة الثقة.
07
التسجيل
سجل المدخلات والمخرجات وإصدار النموذج والموافقة والنتيجة.

حتمي حيث أمكن، احتمالي حيث لزم. استخدم الكود للقواعد والمجاميع والصلاحيات والتواريخ. واستخدم النموذج للغموض واللغة والتركيب. واحتفظ بموافقة بشرية لكل ما لا يمكن التراجع عنه.

نقطة تحققهل تستطيع شرح أين تعمل بياناتك، وما الذي يصل إليه النموذج، وأي إجراء يتطلب موافقة بشرية؟

↑ العودة إلى الخريطة التاليابن، أتمت، واختبر. ←

المستوى 3 · المتقدم

ابن، أتمت، واختبر.

انتقل من استخدام النماذج إلى بناء الأنظمة بها. هذا المستوى يتناول الاسترجاع والتكيف والوكلاء والتقييم وتكلفة الخطأ. كل مكون يجب أن يكون قابلا للقياس.

3.1

أسس هندسة الذكاء الاصطناعي

العمق أهم من الاتساع. تعلم من الرياضيات ما يكفي للاستدلال، ومن تعلم الآلة ما يكفي للتشخيص، ومن الهندسة ما يكفي لتسليم نظام يصونه شخص آخر.

الأساس

الرياضيات وPython

الجبر الخطي والاحتمالات والتفاضل وNumPy وpandas وواجهات API والبيئات وGit والاختبارات.

أمثلة: الدفاتر للاستكشاف؛ الاختبارات والتحكم في الإصدارات للإنتاج.

تعلم الآلة الكلاسيكي

نماذج لا تزال تفوز

الانحدار والأشجار والتعزيز التدريجي والتحقق المتقاطع وتسرب البيانات والمعايرة وخطوط الأساس.

أمثلة: خط أساس بسيط يتغلب غالبا على نموذج مكلف في البيانات الجدولية.

التعلم العميق

الشبكات العصبية

الموترات والتفاضل التلقائي والانتباه وحلقات التدريب ووحدات GPU والدقة المختلطة والتقييم.

أمثلة: افهم دالة الخسارة قبل ضبط المعمارية.

أنظمة LLM

النظام حول النموذج

التضمينات والاسترجاع وإعادة الترتيب وLoRA والخدمة والوكلاء والمراقبة والتكلفة.

أمثلة: معظم مكاسب الجودة تأتي من البيانات والاسترجاع لا من نموذج أكبر.

حلقة تدريب دنيا · اقرأ الخسارة لا الدقة فقط

import torch
from torch import nn

model = nn.Sequential(
    nn.Linear(768, 256),
    nn.GELU(),
    nn.Dropout(0.1),
    nn.Linear(256, 4)
)

optimizer = torch.optim.AdamW(model.parameters(), lr=3e-4)
loss_fn = nn.CrossEntropyLoss()

for batch in train_loader:
    x, y = batch["features"], batch["label"]
    optimizer.zero_grad(set_to_none=True)
    logits = model(x)
    loss = loss_fn(logits, y)
    loss.backward()
    optimizer.step()

الكود بسيط. الأجزاء الصعبة هي البيانات والتقسيم والمقياس والقرار الذي يفترض أن يحسنه النموذج.

3.2

استرجاع يستشهد بالمصادر

التوليد المعزز بالاسترجاع مسار أدلة، لا مجرد قاعدة بيانات متجهات. اختبر جودة الاسترجاع منفصلة عن التوليد؛ فالمولد الممتاز لا يعوض عن وثيقة خاطئة.

01
الإدخال
نظف النص واحفظ العناوين وأرقام الصفحات ومعرفات المصادر وقواعد الوصول.
02
التقطيع
قسم حسب المعنى والبنية لا حسب عدد الأحرف فقط. احتفظ بسياق كاف للفهم.
03
الفهرسة
اجمع التضمينات مع البحث بالكلمات المفتاحية أو الهجين. خزن البيانات الوصفية للفلترة حسب الحقوق والتاريخ والجمهور.
04
الاسترجاع وإعادة الترتيب
اجلب مرشحين ثم اختر أصغر مجموعة أدلة تجيب عن السؤال.
05
التوليد والاستشهاد
أجب من مجموعة الأدلة فقط. قل عندما ينقص الدليل أو تتعارض المصادر.
06
التقييم
اختبر استرجاع الأدلة ودقة الاستشهاد والاستناد إلى الأدلة والفائدة على مجموعة خاصة بالمهمة.

المقياس	السؤال	الفشل الذي يكتشفه
استرجاع الأدلة	هل ظهر الدليل الصحيح؟	وثيقة ناقصة أو تقطيع سيئ أو فهرسة ضعيفة
دقة الاستشهاد	هل يدعم المقطع المستشهد به الجملة؟	استشهادات شكلية أو ملفقة
الاستناد إلى الأدلة	هل كل ادعاء جوهري مدعوم؟	استنتاج واثق يتجاوز الأدلة
ملاءمة الإجابة	هل تجيب عن السؤال الحقيقي؟	إجابات صحيحة لكن غير مفيدة
التكلفة وزمن الاستجابة	كم تكلف إجابة ناجحة؟	نظام أنيق لا يتوسع
جودة الرفض	هل تتوقف عند نقص الدليل؟	تخمين خطير تحت عدم اليقين

أنشئ 50 إلى 100 سؤال حقيقي قبل اختيار حجم التقطيع أو النموذج. إن لم تستطع قياس الاسترجاع فأنت تضبط الأمور بالحدس.

3.3

سلم التكيف

لا تضبط النموذج بدقة قبل أن تجرب الاسترجاع. اصعد السلم فقط بعد قياس المستوى الأدنى والتأكد من فشله.

جودة البيانات تتغلب على الكمية. مجموعة صغيرة منسقة وبموافقة تتفوق غالبا على مجموعة كبيرة مليئة بالضوضاء.
افصل التدريب والتحقق والاختبار. لا تختبر أبدا على أمثلة رآها النموذج.
البيانات الاصطناعية تحتاج مصدرا. سجل المولد والموجه والتاريخ وحالة المراجعة البشرية.
راقب الانهيار والتجانس. الأمثلة البشرية المتنوعة والتقييم المستقل يقللان الخطر.
التقطير مشكلة تقييم. النموذج الأصغر مفيد فقط إن حافظ على السلوك المهم.

01
موجه + سياق
هل يكفي موجز واضح وأمثلة والوثائق الصحيحة؟
02
استرجاع
هل يحتاج النموذج معرفة خاصة أو متغيرة أو قابلة للاستشهاد؟
03
أدوات
هل يحتاج إلى حساب أو تصفح أو استعلام قاعدة بيانات أو استدعاء API؟
04
ضبط دقيق
هل تحتاج أسلوبا أو مخططا أو سلوك مجال لا يقدمه الموجه؟
05
تقطير / ضغط
هل يستطيع نموذج أصغر وأرخص تكرار السلوك على مهمتك الضيقة؟
06
تدريب مسبق
نادرا ما يكون الجواب الأول. فقط ببيانات فريدة وحساب وسبب واضح.

رسم LoRA · تكييف فعال لا اختصار

from datasets import load_dataset
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from peft import LoraConfig, get_peft_model
from trl import SFTTrainer

model_id = "your-base-model"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)

lora = LoraConfig(
    r=16, lora_alpha=32, lora_dropout=0.05,
    target_modules=["q_proj", "v_proj"],
    task_type="CAUSAL_LM"
)
model = get_peft_model(model, lora)

trainer = SFTTrainer(
    model=model, tokenizer=tokenizer,
    train_dataset=load_dataset("json", data_files="train.jsonl")["train"],
    dataset_text_field="text", max_seq_length=2048
)
trainer.train()

مجموعة البيانات هي المنتج. وثق الموافقة والرخصة والبيانات الشخصية والتكرارات وجودة التسميات ومجموعة التقييم قبل التدريب.

3.4

معمارية الوكيل

الوكيل حلقة مضبوطة حول النموذج. المعمارية تتعلق أساسا بالحالة والصلاحيات والأدوات ومعالجة الأعطال، لا بالموجه.

حقن الموجه: قد يحتوي المحتوى غير الموثوق تعليمات. اعتبر النص الخارجي بيانات ولا تدعه يمنح صلاحيات.
إساءة استخدام الأدوات: تحقق من الوسائط وحدد النطاقات وقيد الإجراءات المدمرة.
فشل الحلقة: ضع سقفا للخطوات واكشف التكرار وحدد مسار تصعيد.
فساد الحالة: اجعل الذاكرة محددة النوع ومحفوظة وقابلة للمراجعة؛ لا تخزن أسرارا كنص صريح.
نجاح جزئي صامت: اطلب فحص إنجاز صريحا لا رسالة نهائية مقنعة فقط.
سلسلة التوريد: دقق الأدوات والحزم وخوادم MCP والمهارات؛ ثبت الإصدارات وراقب التغييرات.

مكون

المخطط

يفكك المهمة ويقرر متى يتوقف. فضل آلات حالة صريحة لسير العمل المتكرر.

أمثلة: خطط → نفذ → لاحظ → تحقق → توقف.

مكون

الأدوات

دوال محددة النوع وضيقة النطاق بأخطاء واضحة. مخطط الأداة عقد API وحدود أمنية.

أمثلة: MCP بروتوكول مفتوح لعرض الأدوات والبيانات.

مكون

الذاكرة

حالة بين الخطوات أو الجلسات. افصل ذاكرة العمل والحقائق الدائمة وتفضيلات المستخدم.

أمثلة: للذاكرة مالك ونطاق وانتهاء ومسار مراجعة.

مكون

ضوابط الحماية

مرشحات إدخال وفحص صلاحيات وتحقق مخرجات وبوابات موافقة حول النموذج.

أمثلة: لا تعتمد على النموذج لتطبيق صلاحياته.

مكون

المراقبة

آثار للموجهات واستدعاءات الأدوات وإعادة المحاولات والتكلفة وزمن الاستجابة والموافقات. بلا آثار لا تشخيص ولا تدقيق.

أمثلة: آثار بنمط OpenTelemetry؛ نتائج على مستوى المهمة.

مكون

التقييم

نجاح المهمة وصحة الأدوات والسلامة والتكلفة والوقت. اختبر الحلقة كلها، لا النص النهائي فقط.

أمثلة: قد يكون المسار خاطئا رغم أن الجواب النهائي يبدو صحيحا.

البروتوكولات تقلل الارتباط. الواجهات المفتوحة للأدوات والمهارات — مثل MCP للاتصال وSKILL.md للإجراءات — تجعل القدرات قابلة للنقل بين الوكلاء. البروتوكول ليس المنتج؛ بل سبيل للخروج.

3.5

التقييم وLLMOps

التقييم هو ما يحول نظام الذكاء الاصطناعي إلى هندسة. أنشئ بوابة إطلاق لا عرضا. واختبر ما يحتاجه المستخدمون، وما قد يخطئ، وكم يكلف.

مراجعة الآثار: عاين مسارات حقيقية لا الإجابات النهائية فقط.
تصنيف الأعطال: صنف الأخطاء لتعالج الأسباب لا الأعراض.
الانحراف: راقب توزيع المدخلات وجودة الاسترجاع وتصحيحات المستخدم بمرور الوقت.
تكلفة الفشل: أدرج المراجعة البشرية ووقت الاستعادة لا الرموز فقط.
قاعدة التوقف: حدد مسبقا الدليل الذي يجعلك توقف النظام أو تسحبه.

01
حدد القرار
أي إجراء يدعمه النظام؟ من المسؤول؟ ما تكلفة الإيجابية الكاذبة والسلبية الكاذبة؟
02
أنشئ مجموعة مهام
اجمع مدخلات حقيقية بنتائج متوقعة وحالات حدية وحالات عدائية ورفوض.
03
اكتب معيارا
اجعل المعايير قابلة للملاحظة: الصحة والدليل والاكتمال والنبرة والسلامة وقابلية التنفيذ.
04
عاير الحكام
قارن الحكام الآليين بتقييمات البشر. الحكم بنموذج لغوي فيه تحيزات؛ استخدمه للفرز لا للمساءلة النهائية.
05
اختبر النظام
تابع الاستناد إلى الأدلة ونجاح الأدوات وزمن الاستجابة والتكلفة لكل مهمة ناجحة وجودة الرفض والضرر.
06
اقفل الإصدارات
شغل اختبارات الانحدار عند كل تغيير في النموذج أو الموجه أو الاسترجاع أو الأدوات. وفر إطلاقا تجريبيا محدودا ومسار تراجع.

3.6

الذكاء الطرفي والأتمتة

الحوسبة الطرفية تعني ذكاء قريبا من البيانات: خصوصية وعمل دون اتصال وزمن استجابة أقل. المقايضة في الذاكرة والطاقة وحجم النموذج وتعقيد التحديث.

تشغيل

استدلال محلي

بيئة تشغيل وتكميم وتسريع عتادي. اجعل النموذج والتطبيق منفصلين.

أمثلة: llama.cpp، ONNX Runtime، LiteRT، ExecuTorch، OpenVINO.

ضغط

اتساع للجهاز

تكميم 4 بت وتقليم وتقطير وسياق أصغر وفك ترميز تخميني.

أمثلة: اختبر فقدان الدقة على مهامك لا الحجم فقط.

قياس

ظروف حقيقية

رموز في الثانية وزمن استجابة p95 وذروة الذاكرة والخنق الحراري والبطارية وفارق الدقة.

أمثلة: اختبار الحاسوب المحمول ليس اختبار أجهزة الفصل.

تشغيل

واقع الأسطول

مسار التحديث والرخصة وتنوع الأجهزة ومرشحات السلامة والاحتفاظ والإلغاء عن بعد.

أمثلة: صمم لأجهزة لا تستطيع الوصول إليها ماديا.

أصغر نظام يعمل. استخدم كودا حتميا للقواعد والحساب. نموذجا محليا صغيرا للغموض واللغة. ونموذجا متقدما مستضافا فقط عندما تحتاجه المهمة فعلا. النظام الأرخص والأكثر أمانا هو غالبا الأصغر الذي ينجح في التقييم.

نقطة تحققهل تستطيع بناء نموذج RAG أولي يستشهد، وقياسه، وشرح أنماط فشله، وتبرير الحاجة إلى الضبط الدقيق أو عدمها؟

↑ العودة إلى الخريطة التاليصمم أنظمة تستحق الثقة. ←

المستوى 4 · الخبير

صمم أنظمة تستحق الثقة.

مستوى الخبير لا يتعلق بنموذج أكبر، بل بالمعمارية والقياس والأمن والحوكمة والاقتصاد، وبالقدرة على الحكم متى لا يجب النشر.

4.1

المعمارية قبل اختيار النموذج

ابدأ بالقرار وأنماط الفشل، ثم اختر أصغر معمارية يمكن تقييمها وتدقيقها وصيانتها.

معمارية

حدد حدود النظام

حدد المستخدمين والقرارات وتدفقات البيانات والصلاحيات والشخص المسؤول عن النتيجة.

أمثلة: مخطط بحدود ثقة أنفع من قائمة نماذج.

معمارية

صمم للفشل

ماذا يحدث إذا كان النموذج غير متاح أو بطيئا أو خاطئا أو مخترقا أو مفرط الثقة؟

أمثلة: بديل ورفض وتصعيد بشري وتراجع.

معمارية

اجعل الحالة صريحة

افصل حالة المحادثة والأدلة المستدعاة ونتائج الأدوات والذاكرة والموافقات.

أمثلة: آلات حالة محددة النوع أفضل من حالة مخفية في الموجه.

معمارية

ركب ولا توحد

النماذج الصغيرة والخدمات الحتمية والأدوات الضيقة أسهل اختبارا واستبدالا.

أمثلة: مزود واحد خطر؛ بروتوكول واحد مخرج طوارئ.

4.2

الأمن والتفكير العدائي

تعامل مع كل نموذج وأداة ووثيقة ومهارة كسطح هجوم محتمل. الأمن ليس مرشحا يضاف في النهاية؛ إنه نموذج الصلاحيات.

حقن الموجه: النص الخارجي قد يحتوي تعليمات. افصل البيانات عن التحكم؛ لا تدع المحتوى يمنح سلطة.
تسريب البيانات: بيانات خاصة + محتوى غير موثوق + قناة خارجة = مثلث عالي الخطورة. اكسر ضلعا.
إساءة الأدوات: تحقق من الوسائط وحدد الصلاحيات وقيد المعدل واطلب موافقة للإجراءات المدمرة.
سلسلة التوريد: دقق النماذج والحزم وخوادم MCP والمهارات. ثبت الإصدارات وراقب التحديثات الصامتة.
التسميم: يمكن التلاعب ببيانات التدريب والاسترجاع. تحقق من المصدر وراقب الشذوذ.
الأسرار: لا تضع بيانات اعتماد في الموجهات أو الذاكرة أو السجلات أو المهارات أو المستودعات.
الاختبار العدائي: اختبر كسر الحماية والحقن غير المباشر وتسريب البيانات وإساءة الأدوات وحجب الخدمة قبل الإطلاق.

أقل صلاحية ضابط أمان للذكاء الاصطناعي. الوكيل الذي لا يستطيع الحذف أو الدفع أو الإرسال لا يمكنه إحداث تلك الأضرار حتى لو خدع. صمم الصلاحيات بحيث يبقى أسوأ إجراء قابلا للإصلاح.

4.3

حوكمة قابلة للتطبيق

الحوكمة هي الطريقة التي تقرر بها المؤسسة استخدام الذكاء الاصطناعي، وتوثقه، وتراقبه، وتصحح مساره. ويجب أن تقلل الضرر دون أن تجعل العمل المفيد مستحيلا.

حماية البيانات: ارسم البيانات الشخصية والأساس القانوني والاحتفاظ والنقل عبر الحدود وحقوق الأفراد.
الشفافية: أخبر الناس عندما يؤثر الذكاء الاصطناعي ماديا في قرار، وفر مسار مراجعة بشرية.
التوثيق: النموذج والإصدار والبيانات والموجهات والتقييمات والحدود المعروفة والموافقات والتغييرات.
الشراء: اطلب تقييمات وأدلة أمن وشروط استخدام بيانات وقابلية نقل ومساعدة على الخروج.
الاستجابة للحوادث: اكتشف واحتو وأبلغ وأصلح وتعلم. تدرب قبل الحاجة.

إطار

NIST AI RMF

حدد المخاطر وقدرها وأدرها عبر دورة الحياة. ويضيف ملف الذكاء التوليدي مخاطر الاختلاق وخصوصية البيانات وسلامة المعلومات.

أمثلة: استخدمه كقائمة منظمة لا كشهادة.

تنظيم

EU AI Act

فئات مخاطر من الممارسات المحظورة إلى الأنظمة عالية الخطورة، مع التزامات شفافية ومحو أمية. تحقق من التواريخ ودورك.

أمثلة: أداة تعليمية أو توظيف عالية الخطورة تختلف عن مساعد كتابة.

أخلاق

UNESCO

كرامة الإنسان وحقوقه والشفافية والإنصاف والخصوصية والاستدامة والإشراف والمساءلة. يضيف إطار كفايات الأساتذة 15 كفاءة في خمسة أبعاد.

أمثلة: استخدم المبادئ لطرح أسئلة أفضل؛ والقانون المحلي يحدد الالتزامات.

ممارسة

السياسة والتظلم

الغرض والبيانات المسموحة والإشراف البشري والإبلاغ عن الحوادث والطعن والتدقيق ومالك محدد.

أمثلة: سياسة من صفحة واحدة يتبعها الناس أفضل من 60 صفحة يتجاهلونها.

4.4

الاقتصاد والسيادة والمدى الطويل

أرخص نظام غالبا هو الأصغر نطاقا. وأكثر نظام سيادي هو الذي تستطيع أخذ بياناته ومهاراته وتقييماته معك.

التكلفة لكل مهمة ناجحة تتفوق على التكلفة لكل رمز. أدرج الاسترجاع والمراجعة البشرية وإعادة العمل والفشل.
طور أو اشتر: اشتر الطبقة الجاهزة، وطور البيانات وسير العمل والتقييم التي تميزك.
مغادرة المزود: حافظ على قابلية نقل الموجهات والبيانات والمهارات ومجموعات التقييم. تجنب الصيغ الاحتكارية في النواة.
المعايير المفتوحة: البروتوكولات وصيغ الملفات تقلل الارتباط وتجعل القدرة قابلة لإعادة الاستخدام.
اللغة المحلية: اختبر أداء العربية والفرنسية والدارجة والاستخدام المختلط صراحة؛ لا تفترض الانتقال.
المصلحة العامة: التعليم والصحة والخدمات العامة تحتاج وصولا وانتصافا واستدامة لا دقة فقط.

قاعدة التوقف. قبل النشر، اكتب الدليل الذي يجعلك تتوقف. إن لم يكن أي دليل قادرا على إيقاف المشروع فهو ليس تجربة؛ إنه التزام لا رجعة فيه.

4.5

مشروع ختامي: مساعد مجال يستحق الثقة

اختر سير عمل حقيقيا: إرشاد أكاديمي أو تركيب بحثي أو تقييم تكويني أو معرفة مؤسسية. سلم نظاما ضيقا مع استشهادات وسجلات وموافقة بشرية وتقرير تقييم.

التقييم الذاتي: أي قرار يحسن هذا النظام، ومن المسؤول عندما يخطئ؟
التقليل: ما أصغر نموذج ونطاق ومعمارية قد تعمل؟
الدليل: كيف ستقيس الاستناد إلى الأدلة لا الطلاقة فقط؟
المرونة: ماذا يحدث إذا كانت الأداة غير متاحة أو بطيئة أو واثقة وخاطئة؟
البيانات: أي بيانات يجب ألا تغادر المؤسسة أبدا، وكيف تفرض؟
التوقف: أي دليل يجعلك توقف النظام أو تسحبه؟

01
الأسبوع 1 — التعريف
المستخدمون والقرارات وحدود البيانات ومقياس النجاح وأنماط الفشل وقاعدة التوقف.
02
الأسبوع 2 — النموذج الأولي
الاسترجاع أو الأدوات أولا. أنشئ خط أساس ومجموعة تقييم قبل تلميع الواجهة.
03
الأسبوع 3 — التحصين
الصلاحيات والاستشهادات والتسجيل وحدود المعدل والبديل واختبارات الاختبار العدائي والمراجعة البشرية.
04
الأسبوع 4 — القياس والنشر
أبلغ عن النتائج والحدود والتكلفة والتجربة التالية. ادع لمراجعة خارجية.

نقطة تحققهل تستطيع الدفاع عن معمارية وخطة تقييم وقاعدة توقف أمام لجنة متشككة؟

↑ العودة إلى الخريطة التاليانقل خبرة الإنسان إلى مهارة قابلة للاختبار. ←

مختبر النقل · من الإنسان إلى الذكاء الاصطناعي

انقل خبرة الإنسان إلى مهارة قابلة للاختبار.

الأصل النادر ليس النموذج، بل حكم الخبير عندما يصاغ في مهارة. يوضح هذا المختبر كيف تلتقط المعرفة الضمنية، وتحولها إلى ملف مهارة مختبر، وتحافظ عليه مع تغير العمل.

طريقة النقل في خمس خطوات

لا تبدأ بأداة. ابدأ بمهمة لها مخرجات حقيقية وتكلفة حقيقية وخبير يستطيع شرح حكمه.

01
اختر مهمة محدودة
اختر مهمة متكررة وقابلة للملاحظة ومكلفة بما يكفي، لكنها ليست عالية الخطورة بحيث تؤتمت دون مراجعة. من المرشحات الجيدة: التغذية الراجعة على مسودة، وفرز الأدبيات، وتلخيص الاجتماعات، وتأهيل طلبات التكوين.
02
التقط العمل
راقب الخبير، واطلب منه التفكير بصوت عال، واجمع الأعمال الحقيقية، واسأله عن الاستثناءات. سجل ما يلاحظه، لا ما يفعله فقط.
03
هيكل الحكم
اكتب المشغل والمدخلات والقرارات والقواعد التجريبية والاستثناءات والمخرجات والدليل وأنماط الفشل والصلاحيات. هذه لوحة النقل.
04
ضمنه في ملف مهارة
أنشئ SKILL.md مع أمثلة وسكربتات ومراجع. استخدم الكشف التدريجي: البيانات الوصفية أولا، والتعليمات عند التفعيل، والموارد عند الحاجة.
05
اختبر المهارة وحافظ عليها
أنشئ مجموعة مرجعية ومعيارا واختبارات انحدار. وعين مالكا وإصدارا وتاريخ مراجعة ومسار إيقاف.

اختبار النقل. يجب أن يستطيع زميل جديد إنتاج مخرجات مقبولة من المهارة والأمثلة وقواعد التحقق — دون الاتصال بالخبير في كل حالة.

التحليل المعرفي للمهمة

كثيرا ما لا يستطيع الخبراء شرح خبرتهم. يجب أن يكشف الحوار الإشارات والحدود والاستثناءات والحدود الأخلاقية غير المرئية في دليل الإجراءات.

ما أول ما تلاحظه؟ إشارات إدراكية وعلامات خطر ومعلومات يفوتها المبتدئ.
ما الذي يجعلك تتباطأ أو تتوقف؟ العتبات وعدم اليقين والمخاطر ونقطة التصعيد.
أي استثناء يتجاوز القاعدة؟ الحالات التي سيكون فيها الإجراء القياسي خاطئا.
كيف تبدو النتيجة الجيدة؟ مثال ملموس ومثال ضعيف والفرق بينهما.
ما الذي لن تؤتمته أبدا؟ الحكم والعلاقات والأخلاق والمساءلة.
أين يختلف الخبراء؟ سجل الخلاف كمسار تصعيد، لا كتوافق زائف.
أي دليل يثبت المخرجات؟ الاستشهاد أو الحساب أو الملاحظة أو الموافقة التي تجعلها جديرة بالثقة.

التقط الاستثناء لا المتوسط فقط. قيمة الخبرة غالبا في الحالات الحدية. مهارة تعمل على 80% السهلة فقط هي عرض؛ ومهارة تعرف متى تتوقف هي نظام.

لوحة نقل المهارة

املأها قبل كتابة التعليمات. إذا بقي حقل فارغا فالمهارة غير جاهزة.

الحقل	السؤال	مثال: تغذية راجعة تكوينية
المشغل	متى تفعل المهارة؟	أستاذ يقدم مسودة مع معيار
المدخلات	ما الذي يجب توفيره؟	المسودة والمعيار والمستوى واللغة والموعد
القرارات	أي أحكام تتخذ؟	مستوى المعيار وجودة الدليل وأولوية الإصلاح
قواعد تجريبية	ما الذي يفحصه الخبير أولا؟	هل يدعم الدليل الادعاء فعلا؟
الاستثناءات	متى تتوقف أو تصعد؟	معيار غامض أو شبهة غش أو سياق ناقص
المخرجات	ما الذي ينتج بالضبط؟	جدول: المعيار والمستوى والدليل والملاحظة والخطوة التالية
الدليل	كيف تتحقق الجودة؟	اقتباس من المسودة لكل حكم
أنماط الفشل	ما الأخطاء المتوقعة؟	المجاملة والدليل المختلق وانحراف المعايير
الصلاحيات	ماذا تقرأ وتكتب وترسل؟	قراءة فقط؛ لا بريد؛ لا نشر

ملف مهارة يستخدمه الوكيل

اجعل الملف الرئيسي قصيرا بما يكفي ليحمل عند الحاجة. وانقل المراجع التفصيلية إلى ملفات منفصلة، والعمليات الحتمية إلى سكربتات.

SKILL.md · مسودة أولى كاملة

---
name: formative-feedback
description: Review a student draft against a rubric and produce prioritised formative feedback. Use when a teacher provides a draft, a rubric and a course level.
---

# Formative feedback

## When to use
Use for written assignments where the rubric is available and the goal is improvement, not final grading.

## Inputs
- Student draft
- Rubric with criteria and levels
- Course level and language
- Any accessibility or confidentiality constraints

## Procedure
1. Confirm the rubric matches the task.
2. For each criterion, find the strongest evidence in the draft.
3. Assign a level only when the evidence supports it.
4. Give one strength, one priority fix and one next step.
5. Ask for clarification if the rubric or context is ambiguous.

## Output
A table with: criterion, level, evidence quote, feedback, next step.
End with two sentences: the main strength and the single highest-leverage improvement.

## Verification
- Every level must cite a quotation from the draft.
- Do not invent evidence, sources or rubric criteria.
- Do not rewrite the whole draft.
- If confidence is low, say what is missing and stop.

## Failure modes
- Praise without evidence
- Grading against criteria not in the rubric
- Exposing student data outside the approved environment
- Overwriting the student's voice

## Permissions
Read-only. Do not email, publish or modify the original. Store no student data outside the approved system.

## Examples
See `references/examples.md` for one strong and one weak feedback set.

## Tests
See `references/eval.md` for the 12-case gold set and pass criteria.

الوصف يبين ما تفعله المهارة ومتى تستخدم. والمتن إجراء لا مقال. لا تحمل المراجع والاختبارات إلا عند الحاجة.

قيم، صدر، وصن

المهارة بلا تقييم مجرد أمل. أنشئ مجموعة مرجعية صغيرة، وحدد معايير النجاح، وراجع المهارة عند كل تغيير في المهمة أو النموذج أو السياسة.

مجموعة مرجعية: 10 إلى 30 حالة حقيقية بمخرجات معتمدة من خبير، تشمل السهل والغامض والعدائي.
معيار: معايير قابلة للملاحظة للصحة والدليل والاكتمال والنبرة والسلامة وقابلية التنفيذ.
معايير النجاح: الحد الأدنى للإصدار، وحد منفصل للحالات عالية الخطورة.
معايرة بشرية: قارن أحكام المهارة بأحكام الخبير؛ سجل الخلافات.
اختبارات الانحدار: أعد تشغيل المجموعة بعد كل تغيير في الموجه أو النموذج أو الأداة أو المرجع.
إطلاق تجريبي محدود: انشر لمجموعة صغيرة مع مراجعة قبل الاستخدام الواسع.
الملكية: مالك محدد وإصدار وسجل تغييرات وتاريخ مراجعة.
الإيقاف: مسار لسحب المهارة عندما يتغير سير العمل أو القانون.

لا تؤتمت حكما لا تستطيع شرحه. إذا اختلف خبيران فالتقط الخلاف كقاعدة تصعيد. النظام الذي يدعي حل خلاف مشروع ليس جديرا بالثقة؛ إنه مجرد واثق.

تحميل

ابدأ باللوحة ثم اكتب المهارة.

لوحة Markdown قابلة للتعبئة تضم حقول المشغل والقرارات والاستثناءات والدليل وأنماط الفشل والصلاحيات. استخدمها مع مثال SKILL.md أعلاه.

حمل لوحة نقل المهارة

مختبر الأدلة · المعرفة وإثبات المصدر

تحقق من المعلومة، لا من مظهرها.

جعل الذكاء الاصطناعي إنتاج المحتوى رخيصا، لكنه جعل التحقق منه أصعب. المهارة الأساسية هي اتباع منهج واضح للأدلة يصمد حتى عندما يتغير المولد أو الكاشف أو المنصة.

من المصادر إلى الدليل

الدفتر الذي يعتمد على المصادر بيئة للقراءة والتركيب، وليس سلطة. منهج الأدلة هو الفرق بين ملخص وادعاء يمكن الدفاع عنه.

01
حدد السؤال
اكتب القرار والنطاق ومعايير الإدراج. حدد ما يعد دليلا قبل البحث.
02
انتق المجموعة
فضل المصادر الأولية والمستقلة والحديثة. سجل سبب إدراج كل مصدر وما لا يستطيع إثباته.
03
استخرج لا تلخص
لكل مصدر سجل الادعاء والمنهج والعينة والنتيجة والحدود والموقع الدقيق.
04
قارن وناقش
ابحث عن الخلاف والتكرار وتضارب المصالح والفئات الناقصة. لا تسو خلافا حقيقيا بمتوسط حسابي.
05
اكتب التركيب مع الاستشهادات
اكتب أصغر تركيب يجيب عن السؤال. كل جملة جوهرية يجب أن تشير إلى دليل.
06
دقق وأرشف
افتح كل استشهاد وتحقق من المقطع وسجل تاريخ البحث وأرشف مجموعة المصادر.

دفاتر المصادر، مثل Gemini Notebook (سابقا NotebookLM) أو أدوات مثل Elicit وConsensus، تسرع هذه العملية. لكنها لا تختار معايير الإدراج ولا تتحمل مسؤولية الاستنتاج.

إشارات إثبات المصدر

يخبرك إثبات المصدر شيئا عن الأصل وتاريخ التعديل. لا يخبرك إن كان المحتوى صحيحا أو عادلا أو مفيدا. اقرأ الإشارة ثم تحقق.

إشارة

علامة مائية غير مرئية

يمكن تضمين علامة في الصور والصوت والنص والفيديو المولد وكشفها بأدوات متوافقة. صممت لتصمد أمام بعض التعديلات لا كلها.

أمثلة: Google SynthID مثال؛ الكشف متاح عبر منتجات متوافقة وبوابة تحقق.

إشارة

اعتماد رقمي للمحتوى

يمكن لبيان تشفيري تسجيل من أنشأ الملف أو عدله وبأي أداة ومتى. إنها سلسلة توقيعات لا ادعاء حقيقة.

أمثلة: C2PA Content Credentials معيار مفتوح؛ تحقق من التوقيع وسجل التعديل الكامل.

حد

الغياب ليس دليلا

غياب العلامة أو الاعتماد لا يثبت الأصل البشري. يمكن إعادة ترميز المحتوى أو قصه أو التقاطه أو توليده بنظام لا يضع علامة.

أمثلة: اعتبر الكشف دليلا احتماليا لا حكما نهائيا.

حد

الاصطناعي لا يعني كاذبا

قد توضح صورة اصطناعية حدثا حقيقيا؛ وقد تحمل صورة حقيقية تعليقا كاذبا. افحص الادعاء والسياق والمصدر باستقلال.

أمثلة: بحث عكسي عن الصورة، النسخة الأصلية، الموقع الجغرافي والتواصل المباشر.

الكشف ليس بديلا عن المساءلة. لا تبن إجراء تأديبيا أو تحريريا على درجة كاشف واحدة. استخدم إثبات المصدر كإشارة، ووثق سلسلة الأدلة، وامنح الشخص حق الرد.

منهج تحقق يصمد مع تغير الأدوات

البروتوكول مستقل عن الأدوات عمدا. يعمل للنص والصور والصوت والفيديو ومجموعات البيانات والاستشهادات.

اعثر على الأصل. تتبع الملف أو الادعاء إلى أقدم نسخة متاحة لا إلى أكثرها انتشارا.
افحص السياق. اقرأ الوثيقة أو الصفحة أو النص المفرغ أو الفيديو حول المقتطف.
افحص التاريخ. قد يكون المصدر الحقيقي قديما أو متجاوزا أو مطبقا على فئة أخرى.
افحص الاستقلال. عدة وسائل تنقل أصلا واحدا هي مصدر واحد. ابحث عن طرق وبيانات مستقلة.
أعد الحساب. تحقق من المجاميع والنسب والوحدات وخطوط الأساس والادعاءات الإحصائية.
افحص الوسائط. ابحث عن التناقضات دون الاعتماد على الحدس البصري وحده. استخدم البحث العكسي وأدوات المصدر.
تواصل مع المصدر. للادعاءات المهمة اسأل المؤلف أو المؤسسة أو مالك البيانات.
سجل عدم اليقين. انشر ما هو معروف وما هو مستنتج وما يبقى مجهولا.

الوسائط الاصطناعية والموافقة والكرامة

توليد الصوت والصورة والفيديو يمكن أن يدعم التعلم والوصول والإبداع، لكنه قد ينتحل شخصية أو ينتج محتوى جنسيا أو يشوه السمعة أو يتجاهل الموافقة. السؤال الأخلاقي يسبق الموجه.

الموافقة: لا تستنسخ صوت شخص أو وجهه أو أسلوبه دون إذن صريح ومستنير.
الإفصاح: ضع علامة على الوسائط الاصطناعية حين يمكن أن تفهم كدليل أو كشخص حقيقي.
القاصرون: حماية إضافية، لا محتوى جنسيا، لا بيانات محددة للمتعلمين، لا احتفاظ غير ضروري.
السياق الثقافي: احترم الأعراف المحلية واللغة والحساسيات الدينية؛ لا تستخدم الاصطناعي لمحو الفئات الضعيفة أو السخرية منها.
حقوق النشر: قد تعيد المخرجات إنتاج أساليب أو محتوى محمي؛ تحقق من الرخص وسياسة المؤسسة.
التظلم: وفر مسارا للإبلاغ عن الانتحال وتصحيح الأخطاء وإزالة المحتوى الضار.
التعليم: علم التحقق وأخلاقيات الإنشاء معا؛ لا تكتف بحظر الأداة.

أطلس القدرات · 2026

تعلم القدرة، لا اسم الشركة.

القدرة نفسها تظهر تحت أسماء منتجات كثيرة. استخدم هذا الأطلس للتعرف على ما تفعله الأداة فعلا، وما لا تستطيع فعله، وما تحتاج تعلمه لتقييمها.

استدلال

التخطيط وتفكيك المشكلة

قسم الهدف إلى خطوات، واكشف الافتراضات، وقارن البدائل، وقرر متى تتوقف.

ما ستتعلمه: تفكيك المهام، الحساب عند الاستدلال، النقد الذاتي والتحقق.

أمثلة: مساعدو استدلال؛ المنهج أهم من الشعار.

استرجاع

البحث والمعرفة الحديثة

اعثر على معلومات حديثة أو متخصصة وأعدها مع استشهادات.

ما ستتعلمه: تصميم الاستعلام، ترتيب المصادر، الحداثة، التثليث.

أمثلة: مساعدون متصلون بالبحث ومحركات بحث علمي.

تأسيس

دفاتر تعتمد على المصادر

قيد الإجابات بمجموعة مختارة وأظهر الأدلة إلى المصدر.

ما ستتعلمه: انتقاء المجموعة، جداول الأدلة، تدقيق الاستشهادات.

أمثلة: Gemini Notebook (سابقا NotebookLM)، Elicit، Consensus، SciSpace.

فعل

استخدام الأدوات والبروتوكولات

دع النموذج يستدعي دوال ضيقة محددة النوع لقراءة بيانات أو حساب أو تغيير حالة.

ما ستتعلمه: مخططات الأدوات، الصلاحيات، أمان التكرار، MCP، سجلات التدقيق.

أمثلة: MCP بروتوكول مفتوح للأدوات والبيانات.

فعل

استخدام الحاسوب والمتصفح

شغل واجهة رسومية عندما لا توجد API، مع الملاحظة والتعافي.

ما ستتعلمه: العزل، لقطات الشاشة، إعادة المحاولة، حدود الإجراء، التدخل البشري.

أمثلة: وكلاء المتصفح وأتمتة سطح المكتب؛ خطر مرتفع بلا عزل.

تذكر

الذاكرة والتخصيص

احتفظ بحالة مفيدة بين الجلسات مع احترام النطاق والموافقة والانتهاء.

ما ستتعلمه: ذاكرة العمل مقابل طويلة المدى، استدعاء الذكريات، تحكم المستخدم.

أمثلة: مساعدون دائمون؛ راجع دائما ما يتذكر.

تغليف

المهارات والإجراءات

ضع سير عمل الخبير في تعليمات محفوظة وأمثلة وسكربتات واختبارات.

ما ستتعلمه: SKILL.md، الكشف التدريجي، المجموعات المرجعية، الملكية.

أمثلة: صيغة Agent Skills المفتوحة؛ قابلة للنقل بين الوكلاء المتوافقين.

إبداع

التوليد متعدد الوسائط

ولد أو حرر النص والصور والصوت والفيديو والكود والملفات المنظمة.

ما ستتعلمه: الموجه لكل وسيط، الدقة، الحقوق، الوصول، إثبات المصدر.

أمثلة: مولدات الصور والصوت والفيديو؛ تحقق من الموافقة والعلامة المائية.

تحقق

إثبات المصدر والعلامة المائية

اقرأ إشارات الأصل وتاريخ التعديل وافهم حدودها.

ما ستتعلمه: C2PA، SynthID، البيانات الوصفية، البحث العكسي، سلسلة الحفظ.

أمثلة: SynthID وContent Credentials؛ لا يثبت أي منهما الحقيقة.

قياس

التقييم والمراقبة

اختبر نجاح المهمة والاستناد إلى الأدلة والسلامة وزمن الاستجابة والتكلفة على مدخلات حقيقية.

ما ستتعلمه: المجموعات المرجعية، المعايير، تحيزات الحكم الآلي، الآثار، الانحدار.

أمثلة: تقييمات لكل مهمة ومراجعة آثار؛ المنهج يبقى.

حماية

الأمن وضوابط الحماية

امنع حقن الموجه وتسريب البيانات وإساءة الأدوات وهجمات سلسلة التوريد.

ما ستتعلمه: أقل صلاحية، العزل، تحقق المدخلات والمخرجات، الاختبار العدائي.

أمثلة: الأمن معمارية لا مرشح.

حوكمة

الحوكمة والمساءلة

حدد الغرض والإشراف والتظلم وقاعدة توقف قابلة للتنفيذ.

ما ستتعلمه: فئات المخاطر، التوثيق، التدقيق، حماية البيانات، القرار البشري.

أمثلة: NIST AI RMF وEU AI Act ومبادئ UNESCO؛ القانون المحلي يحسم.

الأسماء أمثلة لا تزكية. تحقق من الرخصة والأمن وشروط البيانات وجودة اللغة والملاءمة قبل تبني أي منتج. إن اختفت أداة وجب أن تبقى القدرة والتقييم.

خريطة الحدود · ما يستحق المتابعة

تابع القدرة، لا الإعلان.

يهم الموضوع الحدودي عندما يغير ما يمكنك تقييمه أو أتمتته أو حوكمته. تجاهل الإعلانات التي لا تغير قرارا مسؤولا عنه.

الاستدلال بزيادة الحساب

مزيد من الحساب عند الإجابة، ونماذج تحقق، ومحاولات متوازية واتساق ذاتي تحسن المهام الصعبة، لكن بتكلفة في زمن الاستجابة والرموز.

راقب مكسب الدقة لكل ثانية ولكل دولار إضافي.

ذاكرة الوكلاء ومهاراتهم

الحالة المستمرة وملفات المهارات القابلة لإعادة الاستخدام والتقييم طويل الأمد تحول المساعدين إلى أنظمة قابلة للتطوير والصيانة.

راقب إن كانت الذاكرة قابلة للفحص والتصحيح والنقل.

تعدد الوسائط ونماذج العالم

الصورة والصوت والفيديو والبيئات التفاعلية تتقارب؛ التوليد والإدراك يفشلان بطرق مختلفة.

راقب إثبات المصدر والموافقة والقدرة على التحقق من الوسائط الاصطناعية.

النماذج الصغيرة وعلى الجهاز

التقطير والتكميم والمعماريات الأفضل تجلب قدرات مفيدة إلى الحواسيب والهواتف والفصول دون اتصال.

راقب الجودة في لغتك لا عدد المعاملات فقط.

إثبات المصدر والعلامات المائية

الإشارات المضمنة والاعتمادات الرقمية تجعل الأصل أوضح، لكن الكشف يبقى جزئيا وقابلا للإزالة.

راقب التشغيل البيني وبقاء الإشارة في سير التحرير الواقعي.

علم التقييم

تصل الاختبارات إلى سقفها؛ الحدود هي التقييم لكل مهمة، والاختبار العدائي، والمعايرة البشرية، وقياسات الإنتاج.

تحقق من أن الادعاء يأتي بتقييم قابل للتكرار لا بترتيب في لوحة.

نقل المهارات البشرية

أثمن الأنظمة تضم حكم الخبير والاستثناءات والتصعيد، لا تعليمات عامة فقط.

راقب جودة ملف المهارة والمجموعة المرجعية.

الذكاء متعدد اللغات والسيادي

العربية والفرنسية والدارجة والسياقات محدودة الموارد تحتاج بيانات وتقييما ومؤسسات محلية.

راقب من يملك البيانات والنموذج والأدلة.

مؤشرات مباشرة

مؤشرات، لا دليل شراء.

حركة المستودعات والبحث مؤشرات تساعدك على اكتشاف القدرات. لكن تحقق من النضج والرخصة والأمن والملاءمة قبل التبني.

جار التحديث…

جار تحميل المنظومة…

↗

بحث حدودي بلا تهويل

ترتيب آلي من Semantic Scholar وأحدث مسودات arXiv. اقرأ المنهج والتقييم والحدود — لا الملخص فقط.

جار تحميل الأبحاث…

أحدث مسودات arXiv

تصفح cs.AI ←

جار التحميل…

مصادر أولية

اقرأ المصدر لا الملخص.

تدعم هذه الروابط المنهج والادعاءات الأكثر عرضة للتغير. تحقق من التواريخ والقانون المحلي قبل تطبيقها.

معيارAgent Skills

صيغة مفتوحة لـSKILL.md والكشف التدريجي والإجراءات المحمولة.

بروتوكولModel Context Protocol

معيار مفتوح لربط الوكلاء بالبيانات والأدوات وسير العمل.

أداة بحثمساعدة Gemini Notebook

محادثة تستند إلى المصادر، مع استشهادات وملخصات صوتية ومرئية وحدود.

مصدرGoogle SynthID

علامة مائية غير محسوسة للمحتوى المولد وحدودها.

مصدرC2PA

معيار تقني مفتوح لأصل المحتوى وتاريخ تعديله.

أخلاقأخلاقيات الذكاء الاصطناعي — اليونسكو

حقوق الإنسان والإشراف والشفافية والإنصاف والاستدامة.

تعليمإطار كفايات الذكاء الاصطناعي للأساتذة — اليونسكو

15 كفاءة في خمسة أبعاد وثلاثة مستويات تقدم.

مخاطرNIST AI RMF

حدد المخاطر، وقيمها، وأدرها؛ مع ملف خاص بالذكاء التوليدي.

تنظيمEU AI Act

فئات المخاطر والشفافية والجدول الزمني للتنفيذ.

أدلةStanford AI Index

قاعدة أدلة سنوية عن القدرات والتبني والتكلفة والسياسات.

تم التحقق من المصادر في 21 أكتوبر 2026. أسماء المنتجات والروابط أمثلة؛ المبادئ والمناهج ومعايير التقييم هي المحتوى الذي يبقى.

أسئلة يطرحها الناس فعلا

هل أحتاج إلى البرمجة للبدء؟

لا. المستوى الأول لمن يستخدم الذكاء الاصطناعي عبر المحادثة أو الوثائق أو أدوات المكتب. تبدأ البرمجة في المستوى الثالث بعد فهم السياق والدليل والتقييم.

هل يمكن تشغيل ذكاء اصطناعي مفيد محليا؟

نعم. النماذج الصغيرة المضغوطة تعمل بذاكرة من 8 إلى 16 غيغابايت للملخصات والاستخراج والتدريس. وتساعد وحدة GPU مع النماذج الأكبر والسياق الأطول والتكرار الأسرع. اختبر الأداء على لغتك ومهامك.

هل الدفتر المؤسس على المصادر موثوق دائما؟

لا. هو موثوق بقدر ما تكون المصادر التي تقدمها موثوقة. تحقق من دقة الاستشهاد، وجودة المصادر، والسياق الناقص، وتضارب المصالح. وهو لا يختار معايير الإدراج.

هل تثبت العلامة المائية أن المحتوى صحيح؟

لا. العلامة المائية أو اعتماد المحتوى دليل على الأصل والتعديل لا على الحقيقة. وغياب العلامة لا يثبت الأصل البشري. استخدم سلسلة أدلة وامنح حق الرد.

ما هو SKILL.md؟

ملف محمول يضم إجراء لوكيل: بيانات وصفية وتعليمات وأمثلة ومراجع وأحيانا سكربتات. يحمله الوكيل عند الحاجة فقط. تعامل معه كبرمجية: راجع وصدر واختبر وحدد الصلاحيات.

كيف أنقل الخبرة إلى مهارة؟

اختر مهمة محدودة، وراقب الخبير، والتقط الإشارات الضمنية والاستثناءات، وهيكل الحكم، وضمنه في SKILL.md، ثم اختبره على مجموعة مرجعية واحتفظ بمالك وإصدار وتاريخ مراجعة.

كيف أحمي الوكيل؟

أقل صلاحية وعزل وبوابات موافقة للإجراءات التي لا رجعة فيها وسجلات وأمان تكرار ومفتاح إيقاف ومراجعة ذاكرة. اكسر مثلث التسريب: بيانات خاصة ومحتوى غير موثوق وقناة خارجة.

هل تذكر الصفحة منتجات بأسمائها؟

كأمثلة فقط. المنتجات تتغير أو تختفي. الصفحة منظمة حول القدرات والتقييم والحوكمة كي تنقل المعرفة إلى الأداة التي ستوجد العام القادم.

واصل

اصنع شيئا مفيدا.
ثم اختبره.

أفضل طريقة لتعلم الذكاء الاصطناعي هي تسليم نظام صغير ومختبر يحل مشكلة حقيقية لأشخاص حقيقيين، مع معرفة متى تتوقف.

تواصل مع د. حسني استكشف العروض

من أول موجهإلى أنظمة تستحق الثقة.

أستاذ

باحث

مطور

قيادي

النية وتصميم المهمة

السياق والذاكرة

الاسترجاع والأدلة

الاستدلال والتوليد

الأدوات والفعل

المهارات والإجراءات

التقييم والمراقبة

الحوكمة والمساءلة

كيف يعمل النموذج فعلا

اكتب موجزا قابلا للتنفيذ

الموقف

الجمهور

المصادر

المهمة

القيود

المخرجات

الأدلة

معيار الإنجاز

تحقق قبل أن تثق

دفاتر تعتمد على المصادر

اسأل مصادرك

استخدم المصادر لإنتاج مواد دراسة

أنشئ جدول أدلة

حدد السؤال

انتق المجموعة

استخرج الأدلة

اكتب التركيب مع الاستشهادات

دقق الاستشهادات

سجل الفجوات

اختر القدرة، لا العلامة التجارية

معرفة حديثة

وثائق خاصة

خطط وقرارات

وسائط وبنية

أدوات وسير عمل

جودة وأمان

محلي أم مستضاف أم هجين؟

المنظومة المحلية طبقة بطبقة

من المحادثة إلى الوكيل

الإجابة

الاسترجاع

استدعاء الأدوات

التذكر

الجدولة

الفعل بموافقة

المهارات كملفات محمولة

أتمتة صغيرة تصمد

فرز البريد الأكاديمي

ملخص بحثي

توجيه طلبات التكوين

إحاطة الاستوديو الأسبوعية

المشغل

التحقق

الاسترجاع

القرار

الصياغة

الموافقة

التسجيل

أسس هندسة الذكاء الاصطناعي

الرياضيات وPython

نماذج لا تزال تفوز

الشبكات العصبية

النظام حول النموذج

استرجاع يستشهد بالمصادر

الإدخال

التقطيع

الفهرسة

الاسترجاع وإعادة الترتيب

التوليد والاستشهاد

التقييم

سلم التكيف

موجه + سياق

استرجاع

أدوات

ضبط دقيق

من أول موجه
إلى أنظمة تستحق الثقة.